Miten tekoäly voi tukea strategista päätöstä?
Tekoälystä voi olla hyötyä strategiatyössä, kun sen tehtävä on rajattu: jäsentää aineistoa, ehdottaa vaihtoehtoja tai auttaa arvioimaan oletuksia. Se ei tiedä yrityksesi oikeaa suuntaa eikä muuta puutteellista dataa varmaksi tiedoksi.
Strategisen päätöksen omistaa edelleen johto. Tässä artikkelissa tarkastellaan viittä tapaa käyttää tekoälyä päätöksen tukena. Käytännön kokeilun suunnittelua käsitellään tekoälyn käyttöönotto-oppaassa.
1. Rajaa päätös ennen aineiston keräämistä
Kysymys ”miten kasvatamme yritystä?” on liian laaja yhden analyysin pohjaksi. Rajatumpi kysymys voisi olla: kannattaako nykyistä palvelua myydä uudelle asiakasryhmälle vai kehittää nykyisten asiakkaiden palvelua ensin?
Kirjaa vaihtoehdot, päätöksen aikaraja ja tarvittava näyttö. Tekoäly voi auttaa järjestämään kysymykset, mutta sen tuottama lista ei vielä osoita, että kaikki olennaiset vaihtoehdot ovat mukana.
2. Yhdistä havainnot ja pidä oletukset erillään
Kokoa päätöksen kannalta tarpeellinen myynti-, asiakas- ja kustannustieto. Määritä, mitä luvut tarkoittavat ja miltä ajalta ne ovat. Eri järjestelmien ”asiakas” tai ”konversio” voi tarkoittaa eri asiaa.
Tekoäly voi auttaa löytämään aineistosta toistuvia teemoja. Tarkista silti alkuperäiset lähteet ja poikkeukset. Älä merkitse työkalun arviota toteutuneeksi asiakastiedoksi tai keksi puuttuvia lukuja.
Ennusteet tarvitsevat oletukset ja epävarmuuden näkyviin. Useampi skenaario on päätöksenteossa hyödyllisempi kuin yksi tarkalta näyttävä mutta perustelematon kasvuluku.
3. Arvioi vaihtoehdot kannattavuuden kautta
Kasvava liikevaihto ei yksin tarkoita hyvää strategista valintaa. Vertaa vaihtoehtojen katetta, tarvittavaa työmäärää, hankintakustannusta ja vaikutusta yrityksen kapasiteettiin.
Havainnollistava päätöstilanne: uusi asiakasryhmä kiinnostuu palvelusta, mutta ostaa pienempiä kokonaisuuksia ja tarvitsee enemmän myynnin aikaa. Nykyisten asiakkaiden lisäpalvelulle taas voi olla kysyntää, mutta toteutustiimissä ei ole vapaata kapasiteettia. Pelkkä liidimäärä ei ratkaise, kumpaa kannattaa edistää.
Tekoäly voi auttaa kokoamaan vaihtoehdoista vertailun. Johto arvioi, ovatko lähtöluvut ja oletukset uskottavia. Esimerkki ei ole Revlan asiakastulos tai kuvaus uudesta palvelupaketista.
4. Testaa epävarmin oletus rajatusti
Ennen laajaa panostusta tunnista, mikä oletus voisi kaataa suunnitelman. Onko se kysynnän määrä, ostajan maksuhalukkuus, toimituksen työmäärä vai asiakkaan pysyvyys?
Suunnittele kokeilu, joka antaa tietoa juuri tästä. Päätä, mitä onnistuminen ja epäonnistuminen tarkoittavat, kuka seuraa tuloksia ja milloin valinta tehdään. Kokeilun ei tarvitse sisältää tekoälyä, jos kysymys ratkeaa paremmin asiakashaastattelulla tai myyntitiedon tarkistuksella.
5. Määritä seuranta ja vastuut
Strategia ei muutu toteutukseksi vain sillä, että raportti valmistuu. Nimeä työlle vastuuhenkilö ja seuraa, tehdäänkö sovitut muutokset. Vertaa tuloksia alkuperäisiin oletuksiin.
Kaikki päätökset eivät tarvitse reaaliaikaista näkymää. Seurannan rytmi riippuu siitä, kuinka nopeasti tuloksia syntyy ja kuinka nopeasti niihin voidaan vaikuttaa. Tekoälyn käyttö ei poista esimerkiksi pitkän myyntisyklin viivettä.
Milloin tekoäly ei ole oikea ensimmäinen ratkaisu?
Jos tavoitteet ovat ristiriitaiset, tarvitaan ensin päätös siitä, mitä tavoitellaan. Jos tietoa ei ole tai sen käyttöoikeus on epäselvä, selvitä se ennen aineiston käsittelyä. Jos vastuu toteutuksesta puuttuu, uusi analyysityökalu ei korjaa tilannetta.
Myös yksinkertainen taulukko voi riittää. Vertaa hyötyä kokonaiskustannuksiin: käyttöönottoon, koulutukseen, tarkistamiseen ja ylläpitoon. Tälle ei ole yleispätevää kuukausihintaa tai tulosaikataulua.
Mistä kannattaa aloittaa?
Valitse yksi odottava päätös ja kirjaa, mikä tieto muuttaisi sitä. Selvitä ensin tämä tieto, älä osta kokonaisuutta, jonka tehtävä jää epäselväksi.
Jos päätös koskee markkinoinnin suuntaa tai panostusten järkevyyttä, ota yhteyttä. Käydään läpi nykyinen tilanteesi ja tavoitteesi. Nykyisestä tarjonnasta kerrotaan konsultoinnin palvelusivulla.