Mitä AEO tarkoittaa yritykselle?
AEO eli Answer Engine Optimization tarkoittaa työtä, jolla pyritään saamaan yrityksen sisältöä mukaan hakupalvelujen tuottamiin vastauksiin. Tekoälyhakuoptimoinnissa olennaista on, että yrityksestä löytyy selkeää, paikkansapitävää tietoa ja vastauksia asiakkaiden kysymyksiin. Mikään yksittäinen merkintä tai tekstin rakenne ei takaa pääsyä vastaukseen.
Asiakas voi käyttää saman ostopäätöksen aikana Googlea, tekoälypalvelua, suosituksia ja yritysten omia sivuja. Siksi tekoälynäkyvyyttä kannattaa arvioida osana asiakashankintaa: auttaako se oikeaa ostajaa löytämään yrityksesi ja arvioimaan, sopiiko palvelusi hänelle?
Korvaako AEO hakukoneoptimoinnin?
Ei. Hyvä sisältö, löydettävä sivusto ja selkeät yritystiedot palvelevat sekä tavallista hakua että tekoälyavusteista tiedonhakua. AEO ei tarkoita, että hakukoneoptimointi keskittyisi vain avainsanoihin ja tekoälyoptimointi vain kysymyksiin. Asiakkaan kysymykseen vastaaminen kuuluu molempiin.
Google kertoo, että AI Overviews- ja AI Mode -näkyvyyteen pätevät samat SEO-perusasiat kuin muuhunkin hakuun. Erillistä tekoälyschemaa tai erityisiä AI-tiedostoja ei vaadita. Googlen ohje tekoälyhakujen näkyvyydestä.
Muiden palvelujen toimintaa ei voi päätellä suoraan Googlen ohjeista. ChatGPT:n, Perplexityn ja muiden palvelujen vastaukset ja lähteet vaihtelevat. Älä osta lupausta siitä, että yrityksesi saadaan varmasti niiden suosituksiin.
AI Mode ja AI Overviews ovat eri ominaisuuksia
AI Overviews tarkoittaa Googlen hakutuloksissa näkyviä tekoäly-yhteenvetoja. AI Mode on erillinen keskusteleva hakukokemus, jossa käyttäjä voi jatkaa aihetta tarkentavilla kysymyksillä. AI Mode ei ole AI Overviewsin uusi nimi.
Vastauksissa voi olla linkkejä lähteisiin, mutta lähteiden määrä tai yrityksesi mukanaolo ei ole vakio. Yksittäinen testihaku kertoo vain kyseisestä vastauksesta, ei yrityksesi yleisestä sijoituksesta tekoälyhauissa.
Aloita ostajan kysymyksistä
Valitse ensin yksi palvelu ja selvitä, mitä asiakas tarvitsee tietää ennen yhteydenottoa. Käytä myyntikeskusteluja, saatuja tarjouspyyntöjä ja Search Consolen hakutietoja. Älä tuota uutta artikkelia jokaista mahdollista kysymysmuotoa varten, jos yksi hyvä sivu vastaa niihin luontevasti.
Esimerkiksi tilitoimistoa vertaileva ostaja voi haluta tietää:
- Mitä asiakkaan pitää toimittaa itse ja mistä tilitoimisto vastaa?
- Miten vaihtaminen vanhasta tilitoimistosta tapahtuu?
- Mistä palvelun laajuus muodostuu?
- Millaisille yrityksille palvelu sopii ja milloin tarvitaan toisenlaista osaamista?
Vastaa suoraan ja kerro myös rajaukset. Tarkka kuvaus todellisesta palvelusta on ostajalle hyödyllisempi kuin toistuva vakuuttelu parhaasta laadusta.
Tee osaaminen ja lähteet näkyviksi
Kerro, kuka sisällöstä vastaa ja mihin väitteet perustuvat. Omasta asiakastyöstä voi kertoa, kun esimerkin tiedot ovat oikeita ja julkaisemiseen on lupa. Laskennallinen esimerkki pitää nimetä esimerkiksi, ei esittää sitä asiakastuloksena.
E-E-A-T on Googlen käyttämä viitekehys kokemuksen, asiantuntemuksen, auktoriteetin ja luotettavuuden arviointiin. Se ei ole erillinen pistemäärä eikä kaikkien tekoälypalvelujen yhteinen valintakaava. Googlen ohje hyödyllisen ja luotettavan sisällön arviointiin.
Päivitä artikkeli, kun sen tiedot muuttuvat. Pelkkä vuosiluvun tai päivityspäivän vaihtaminen ei tee vanhasta sisällöstä luotettavampaa.
Tarkista tekninen pohja ennen lisäsisältöä
Tärkeän sisällön pitää löytyä sivulta luettavana tekstinä. Tarkista myös, että sivu on indeksoitavissa, sisäiset linkit toimivat ja mobiilikäyttäjä pystyy etenemään yhteydenottoon.
Strukturoitu data voi kuvata esimerkiksi yritystä ja artikkelin kirjoittajaa. Merkintöjen pitää vastata sivulla näkyviä tietoja. Ne eivät korvaa puuttuvaa sisältöä tai takaa näkyvyyttä tekoälyvastauksissa.
Sivunopeutta kannattaa parantaa käyttäjien vuoksi. Siitä ei kuitenkaan voi päätellä, että tekoäly automaattisesti valitsisi nopeimman sivun lähteekseen. Samoin sivuston ongelmat kannattaa korjata niiden todellisen vaikutuksen perusteella, ei väitetyn AI-pistemäärän vuoksi.
Miten tekoälynäkyvyyttä voi mitata?
Valitse toistettava joukko asiakkaiden oikeita kysymyksiä. Kirjaa testiin käytetty palvelu, päivämäärä, kysymyksen muoto ja vastauksen lähteet. Toista tarkistus, jotta yksittäinen poikkeava vastaus ei ohjaa päätöksiä.
Seuraa tämän rinnalla sivustolle tunnistettavasti tulevaa liikennettä, yhteydenottojen laatua ja kauppoja. Kaikki tekoälypalvelujen kautta syntynyt kiinnostus ei näy analytiikassa omana liikenteen lähteenään. Suora liikenne ei yksin todista tekoälyhaun vaikutusta.
Google raportoi AI Overviews- ja AI Mode -liikenteen osana Search Consolen Web-hakutietoja. Niistä ei saa erillistä kattavaa raporttia vain tekoälyvastauksissa näkymisestä. Tämän vuoksi näkyvyystestejä ja liiketoiminnan tuloksia pitää tulkita rinnakkain.
Milloin erillistä AEO-työtä ei kannata ostaa ensin?
Jos palvelusivu ei kerro, mitä yritys tarjoaa, yhteydenotto on vaikeaa tai mittaus puuttuu, korjaa nämä ensin. Tekoälymaininta ei auta paljon, jos ostaja päätyy sivulle, joka ei vastaa hänen kysymyksiinsä.
Pyydä mahdolliselta tekijältä kuvaus konkreettisista töistä, niiden perusteluista ja seurannasta. Hyviä kysymyksiä ovat: mikä nykyisessä sisällössä on puutteellista, mitä korjataan ja mistä tiedetään, että korjaus auttaa? Pelkkä uuden termin lisääminen vanhan SEO-paketin nimeen ei vastaa näihin.
Mistä kannattaa aloittaa?
Tarkista yksi tärkeä palvelusivu, vastaa sen puuttuviin ostajakysymyksiin ja varmista yhteydenoton toiminta. Syvennä aihetta uudella artikkelilla vasta, kun sillä on oma tehtävänsä.
Jos et tiedä, onko ensimmäinen työ sisältö, tekninen korjaus vai mittauksen selkeyttäminen, ota yhteyttä. Käydään läpi nykyinen tilanteesi ja arvioidaan, mitä kannattaa kehittää ensin. Nykyiseen palveluun voit tutustua hakukoneoptimoinnin sivulla.